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Fondamentaux et cas d’usage
Identifier les systèmes d’IA, leurs objectifs, leurs utilisateurs et les décisions qu’ils influencent.
Cours pratique
Gouverner l’IA avec méthode, preuves et responsabilité
Un parcours progressif pour passer d’un usage expérimental de l’intelligence artificielle à un dispositif maîtrisé : inventaire, risques, responsabilités, contrôles, documentation et supervision humaine.
Voir le programmeProgramme en 6 modules
Chaque module associe principes, questions de contrôle et livrables réutilisables.
2
Cartographie des risques
Évaluer impacts, données, biais, robustesse, sécurité, explicabilité et dépendances externes.
3
Rôles et responsabilités
Définir propriétaire, validation indépendante, exploitation, conformité et mécanismes d’escalade.
4
Cycle de vie et contrôles
Encadrer conception, tests, mise en production, surveillance, changement, incident et retrait.
5
Supervision humaine
Construire des points de décision, seuils d’alerte, voies de recours et preuves de contrôle humain.
6
Dossier de gouvernance
Assembler fiche système, registre des risques, validations, indicateurs, journal des changements et plan d’action.
À la fin du cours
Vous saurez qualifier un cas d’usage, attribuer les responsabilités, choisir les contrôles adaptés et constituer un dossier de gouvernance compréhensible par les équipes métier, risques, conformité et audit.
Approche orientée assurance et finance
Les exemples couvrent notamment la tarification, le provisionnement, l’ALM, la détection d’anomalies, les assistants métier et la génération de rapports.
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