Données nécessaires
- Capital et budget de retraite
- Pension et indexation
- Rendement, volatilité et inflation
- Seuils de retrait et graine aléatoire
Résultats produits
- Comparaison de trois stratégies
- Capital P10/P50/P90 par année
- Fréquence des dépenses non couvertes
- Journal annuel du scénario déterministe
Adaptation pédagogique du retirement_simulator de puggi-co : données synthétiques en euros, rendement normal borné à −100 %, retraits annuels après rendement. Hors fiscalité, Roth/RMD, mortalité et calibration de marché. Les probabilités dépendent des hypothèses ; les quantiles ne sont pas des garanties.
Structure du workflow
Chaque étape reste visible, contrôlable et modifiable.manual_triggerSimuler la retraite
data_table_from_savedParamètres — capital, pension, budget et marchés
pythonValider les hypothèses
pythonComparer les trois stratégies — mêmes trajectoires
pythonPréparer les résultats et le journal annuel
report_templateInternational — Retraite · Retraits et Monte-Carlo
export_pdfInternational — Retraite · Retraits et Monte-Carlo