Catalogue AVC
Données nécessaires
- Historique censuré avec SEXE et dates
- BCAC 2010 incapacité, passages et invalidité
- Stock de sinistres
- Crédibilité, seuil de données, k et taux technique
Template de workflow AVC
France — Expérience · Ajustement BCAC et chaînes de Markov
Construire le maintien incapacité et les passages en invalidité sur données censurées, ajuster BCAC et comparer les provisions par chaînes de Markov.
ExpérienceBCACMarkovKaplan-MeierValidationDonnées synthétiques
Résultats produits
- Kaplan-Meier et tables ajustées
- Transitions incapacité / invalidité / sortie
- Validation sur cohortes séparées
- Comparaison des provisions et tables réutilisables
Données synthétiques. Ajustement du maintien incapacité et des passages ; maintien invalidité BCAC conservé. Chaîne mensuelle augmentée par ancienneté, prestations limitées à 62 ans. Référence BCAC 2010 historique, sans certification réglementaire.
Structure du workflow
Chaque étape reste visible, contrôlable et modifiable.manual_triggerConstruire et comparer les tables
hypothesisObservation, validation, crédibilité, k et taux
data_table_from_savedbcac_incap
data_table_from_savedbcac_passage
data_table_from_savedbcac_inval
data_table_from_savedexperience_observations
data_table_from_savedvaluation_claims
pythonexperience_prepare
formulaProvIncap
formulaALM_Present_Value_Cashflows
pythonexperience_unpack
data_aggregateAgrégation — model_id
data_aggregateAgrégation — segment
pythonexperience_report
report_templateFrance — Expérience · Ajustement BCAC et chaînes de Markov
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